50个超强Pandas操作
1. 创建DataFrame
- 使用字典创建DataFrame
import pandas as pd
data = {'ID': [101, 102, 103, 104, 105],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
'Age': [25, 30, 22, 35, 28],
'Salary': [50000, 60000, 45000, 75000, 55000],
'Status': ['Active', 'Inactive', 'Active', 'Active', 'Inactive']}
df = pd.DataFrame(data)Linux 文本三剑客超详细教程 — grep、sed、awk
awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器，合称文本三剑客，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属awk功能最强大，但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本，sed更适合编辑匹配到的文本，awk更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
Oracle数据库备份Shell脚本讲解
1、Oracle 数据库异地备份脚本
该脚本用来自动备份Oracle数据库。首先，输出一些提示信息，然后获取当前时间，并设置日志文件路径、备份日期时间、保留文件的日期时间、本地备份路径、远端备份路径、Oracle 数据库服务器本机 IP、远端备份 IP、用户名、密码、告警邮箱变量。
脚本会检查本地备份目录路径是否存在，如果不存在则创建定义的目录。然后，使用 exp 命令进行Oracle数据库的全量备份，并将备份文件保存在指定的本地备份目录路径中。
通过SSH连接到远程备份服务器，检查远程备份目录路径是否存在，如果不存在则创建定义的路径。然后删除本地备份目录路径下两星期前的备份文件，并通过SSH删除远程备份路径下两星期前的备份文件。
对当前备份文件进行压缩，并通过SCP将压缩后的备份文件传输到远程备份服务器。最后，会根据备份和传输的结果发送相应的通知邮件。
数据分析之Pandas必知必会
什么是Pandas？
Pandas是python中一个非常强大的开源的数据分析库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它使得Python成为强大且高效的数据分析环境，与NumPy、Matplotlib等库共同构成了Python数据科学的基石。对于数据分析师、数据科学家，乃至任何需要处理和分析数据的专业人士来说，Pandas都是一个不可或缺的工具。
Pandas的核心：DataFrame与Series
Pandas的核心在于两种主要的数据结构：DataFrame和Series。
- Series：一维数组，类似于Python中的列表或NumPy的数组，但提供更丰富的功能。
- DataFrame：二维表格型数据结构，可以看作是多个Series的集合。它类似于Excel表格，非常适合处理实际工作中的数据集。